5,6 Milhões de Dados Expostos: O Caso 700Credit e o Perigo do "Código Invisível"
Com AI, Python virou o caminho mais rápido para colocar código em execução. Sem governança, eles rodam fora do radar, acessam dados sensíveis e ampliam a superfície de ataque.
Conheça o BotCity Sentinel: inventário + evidência auditável + mapa de riscos.
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O que aconteceu na 700Credit?
Em outubro de 2025, um ataque de "velocidade sustentada" explorou uma falha de integração via código e drenou dados sensíveis de 5,6 milhões de pessoas durante semanas.
Dados Expostos: Nomes, endereços, datas de nascimento e SSN.
O Problema: A exfiltração foi silenciosa porque o fluxo de dados via código operava fora do monitoramento tradicional.
A Lição: Sem visibilidade sobre o código que consome seus dados, você não tem segurança.
Shadow Python: o risco invisível
- Com AI, Python virou a “nova macro” do Excel e passou a rodar em máquinas locais com acesso a APIs, bancos e dados sensíveis, muitas vezes sem inventário, política e trilha.
- Scripts locais consumindo APIs e bases sensíveis
- Credenciais expostas diretamente no código (hardcoded).
7+ anos governando Python em grandes empresas
A BotCity tem +7 anos de experiência em governança de Python, com soluções homologadas por empresas altamente reguladas como Bayer, XP e Sicredi.Nossas práticas, controles e padrões já sustentam operações que exigem segurança, rastreabilidade e conformidade contínua.
BotCity Sentinel:
Governança Real para Python e AI.
O Sentinel monitora a execução de Python diretamente das estações de trabalho, sem travar a produtividade dos times.
Durante o Early Access, você recebe:
Captura ideas de cualquier área mediante formularios estandarizados.
Evalúa con variables personalizables y asigna puntuaciones automáticas.
Prioriza por ROI, FTE y esfuerzo, enfocándote en lo que más genera valor.
Conéctate con Orchestrator, Jira y BotCity Insights para seguir todo el recorrido.
Evidência Auditável: Tenha trilha por máquina/usuário e relatório executivo para compliance e auditoria.