Obtenha um diagnóstico completo de conformidade para todo o Python+AI que roda fora do radar da TI
Usuários de negócio já criam e executam scripts em Python com apoio de AIs em tarefas críticas, direto nos endpoints e fora de inventários, controles e auditorias, abrindo um flanco real para vazamento de dados.
O Sentinel entrega visibilidade completa, trilhas auditáveis e um diagnóstico de conformidade sobre todo o Python em execução nos endpoints da sua empresa.
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Python já faz parte da operação, mas está fora da governança de TI
Com o apoio de AIs generativas, usuários de negócio criam e executam scripts Python que passam a sustentar fluxos essenciais das operações.
O problema é que tudo acontece fora das políticas corporativas, sem supervisão estruturada e sem evidência para a segunda linha de defesa.
O que está acontecendo hoje:
- Automações criadas por usuários sem processo formal ou aprovação.
- Execuções sem trilha, deixando auditoria e controles expostos.
- Manipulação de dados sensíveis fora das políticas internas.
- Risco reputacional decorrente de rotinas informais e incidentes silenciosos.
7+ anos governando Python em grandes empresas
A BotCity tem +7 anos de experiência em governança de Python, com soluções homologadas por empresas altamente reguladas como Bayer, XP e Sicredi.
Nossas práticas, controles e padrões já sustentam operações que exigem segurança, rastreabilidade e conformidade contínua.
Primeiro agente de monitoramento projetado especificamente para Python e AI, desenvolvido para eliminar o Shadow IT
Ative o Sentinel em um grupo de máquinas por 30 dias e tenha um raio-X completo do uso de Python+AI pelos usuários de negócio: scripts em execução, donos, endpoints e primeiros alertas de risco, sem mudar nada na sua operação atual.
Durante o Early Access, você vai:
Ver um inventário automático de scripts Python+AI em execução nos endpoints.
Mapear quem roda o quê, onde e com que frequência (usuários, áreas, máquinas).
Identificar scripts críticos e potenciais fontes de incidente (dados sensíveis, acessos, tokens, dependências).
Enxergar painéis em tempo real com uso de Python no negócio e principais pontos de atenção.
Sair com insights acionáveis para decidir o que deve ser padronizado, ajustado ou descontinuado.