6 fortes razões para considerar o uso de Python RPA em suas automações

As automações Python são apenas código puro; você pode usar qualquer editor de código ou plataforma de sua escolha para desenvolver os bots, executar as automações onde quiser e compartilhá-las com sua equipe; há muitas ferramentas e estruturas disponíveis que você pode usar em seus projetos.

No modelo de licenciamento das plataformas low-code, você pode aumentar rapidamente os custos à medida que dimensiona seus esforços de automação, além do desafio de gerenciar as licenças para que não haja tempo de inatividade e um ROI mais atraente nos projetos. Com o Python RPA, não há taxas de licença nem restrições de uso: é código puro, o que possibilita a criação e a implementação de suas automações sem incorrer em custos adicionais, permitindo mais projetos com um ROI atraente.

O RPA em Python é mais escalável do que as plataformas de low-code porque oferece suporte à integração com outras ferramentas e tecnologias e tem um desempenho mais rápido (3x-20x). Você pode criar automações complexas (Web, desktop, legado, Android) em qualquer sistema (Win/Linux/Mac), lidar com grandes volumes de dados e usar computação elástica (VMs, contêineres, sem servidor) que é dimensionada conforme a capacidade necessária.

Aprender Python e treinar as equipes é muito acessível. Há 14 milhões de desenvolvedores em todo o mundo e vários cursos disponíveis (inclusive gratuitos) que podem ensinar técnicas valiosas para muitos outros projetos (por exemplo, ciência de dados, DevOps etc.). Ao aprender Python, você obterá uma compreensão mais profunda dos conceitos de programação, o que o tornará um desenvolvedor mais eficaz, capaz de resolver uma gama mais abrangente de demandas.

Embora as plataformas de RPA low-code sejam amigáveis para usuários não técnicos, elas são bastante restritivas em termos de personalização e requisitos. Com o Python, você tem acesso a mais de 440.000 bibliotecas e ferramentas (fonte: Python Package Index) para criar automação altamente sofisticada (em qualquer sistema: Web, desktop, móvel, legado).

O Python tem uma comunidade ativa e global de desenvolvedores que estão constantemente criando novas ferramentas e bibliotecas para ajudar a automatizar processos. Isso significa que você pode encontrar facilmente suporte e recursos on-line se tiver problemas ou precisar de ajuda com seus esforços de automação.