Sabe exactamente qué está haciendo Python en tus endpoints.
Monitorea y gobierna bases de datos, APIs internas, archivos y credenciales en una sola plataforma.
Con la confianza de 1000+ empresas en 70+ paises
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Beneficios
Ver cuándo Python accede a datos
Identifica cuándo los scripts de Python acceden a bases de datos, APIs internas y datos sensibles directamente en los endpoints.
Evidencia en lugar de suposiciones
Demuestra qué se ejecutó, dónde se ejecutó y a qué datos se accedió, con un registro auditable listo para seguridad, cumplimiento y auditoría.
Controla el Shadow Python
Gobierna los scripts de Python que se ejecutan fuera de los pipelines oficiales, invisibles para las políticas y controles tradicionales en el endpoint.
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Gobierna lo que las herramientas genéricas solo detectan
Sentinel opera después de que el código ya existe, observando la ejecución real, comprendiendo el comportamiento, las dependencias y el acceso a datos, y habilitando gobernanza continua.
Inventario de scripts de Python en endpoints
Muestra lo que el código está haciendo en tiempo real
Detecta cuando Python accede a bases de datos y APIs internas
Registro de evidencia listo para auditoría
Aplicación de políticas en tiempo de ejecución
Por qué elegir BotCity Sentinel
Conoce más sobre el tema
Guías, casos de estudio e insights para acelerar tu camino hacia la gobernanza.
Estructura tu estrategia de gobernanza con BotCity
- Evaluación inicial del uso de Python + IA en endpoints, procesos críticos y pipelines oficiales de automatización.
- Recomendaciones de arquitectura que combinan Sentinel, Orchestrator, Insights y Opportunity Hub para un recorrido completo de gobernanza.
- Estimación de inversión alineada con tu nivel de riesgo, escala y necesidades de soporte.
FAQ
BotCity is a Python + AI governance platform. It combines:Endpoint security and visibility with BotCity Sentinel.
- Orchestration and operation of scripts and agents with Orchestrator.
- Demand management and development with Discovery and Dev Tools.
- Results measurement with BotCity Insights.
The goal is to enable your company to use Python + AI at scale, with governance, security, and audit-ready evidence.
No. You can start with the most critical point today, for example:
- Sentinel to monitor Python+AI on endpoints.
- Orchestrator + Insights to govern already official automation and AI agents.
From there, you can evolve to Discovery and Dev Tools, building end-to-end governance as maturity increases. Our team can help define the ideal entry point for your context.
No. The BotCity ecosystem can orchestrate automations across different languages and stacks.
What BotCity chose to deeply specialize in is Python + AI governance on endpoints, where LLMs and copilots have made it easier for business teams to run scripts and small agents outside official pipelines.
That is why we created Sentinel: a layer of visibility and evidence for Python in execution, without slowing down teams.
The platform provides:
An inventory of Python + AI running both on endpoints (Sentinel) and in official pipelines (Orchestrator).
- Audit trails showing who executed what, when, how, and which process or system was involved.
- Executive dashboards and reports in Insights, connecting risk, performance, and automation results.
This makes conversations with auditors, risk committees, and regulators easier—based on evidence, not perception.
No. Sentinel complements these tools, operating where they do not reach:
Python + AI running on endpoints, with a focus on governance and compliance.
No. Sentinel was not created to prohibit usage, but to provide visibility, context, and control over what is already running.
No. It observes real code execution, including local scripts created by business users or with AI assistance
No. Sentinel typically starts with a limited scope, quickly delivering a clear diagnostic of risk and compliance.
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Lo que más nos impresionó de la solución de BotCity fue la flexibilidad y el paralelismo que ofrece. Pude distribuir las tareas entre los ejecutores y optimizar aún más la ejecución de los procesos. La transición de código bajo a código alto con Python supuso un gran paso para nuestro equipo, y la facilidad para organizar las automatizaciones, junto con el apoyo y la comunidad activa de BotCity, marcaron la diferencia.
Mayon Ponce, Gerente de Soluciones en Grupo Saga
Utilizábamos una plataforma con poco código y, tras adoptar BotCity, nuestra iniciativa de RPA se amplió más rápidamente. Aceleramos el aumento del retorno de la inversión y el tiempo completo, y también redujimos los costos de las licencias.
Pieter Vosholyn, gerente de TI en Andrade Gutierrez
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«La adopción de BotCity ha supuesto un verdadero punto de inflexión para las operaciones de Bayer en América Latina, ya que nos ha permitido triplicar las automatizaciones, reducir los costos y dotar a nuestros desarrolladores ciudadanos de la autonomía necesaria para liderar la transformación digital en toda la organización. Esta iniciativa ya está siendo evaluada para su expansión global, lo que consolida nuestra posición a la vanguardia de la innovación».
Rafael Muñiz, Gerente de Automatización Inteligente - Bayer LATAM
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