Know exactly what Python is doing on your endpoints.
Monitor and govern databases, internal
APIs, files and credentials in one platform.
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Monitor and govern databases, internal
APIs, files and credentials in one platform.
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Monitor and govern databases, internal
APIs, files and credentials in one platform.
Mais de 1000 empresas confiam na BotCity para governar Python em escala.
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Benefícios
Veja quando o Python acessa dados
Identifique quando scripts Python acessam bancos de dados, APIs internas e dados sensíveis, diretamente nos endpoints.
Evidência no lugar de suposição
Comprove o que rodou, onde rodou e quais dados foram acessados, com trilha auditável pronta para segurança, compliance e auditoria.
Controle o Shadow Python no endpoint
Governe scripts e agentes Python em execução fora das esteiras oficiais, invisíveis para políticas e controles tradicionais.
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Governe o que ferramentas genéricas apenas detectam
O Sentinel atua depois que o código já existe, observando a execução real, entendendo comportamento, dependências, acesso a dados e gerando governança contínua.
Inventário de scripts Python nos endpoints
Mostra o que o código está fazendo em tempo real
Detecta Python acessando bancos de dados e APIs internas
Trilha de evidências pronta para auditoria
Aplicação de políticas no runtime
Por que Escolher BotCity Sentinel
Análise por evento de execução
Cada execução de script Python gera um alerta detalhado, com contexto completo do evento, recomendação de ação e evidência direta para análise e decisão.
Monitoramento com alertas
Alertas contínuos sobre riscos em execução, incluindo acesso a dados sensíveis, comportamentos atípicos de Python, tráfego suspeito e vulnerabilidades em código e bibliotecas.
Governança orientada a risco
Governança e Segurança passam a ter visibilidade contínua dos riscos em execução, com contexto suficiente para priorizar, decidir e agir com base em evidência.
Entenda o risco na origem
Cada alerta traz descrição detalhada, recomendação de ação e o trecho exato de código onde a exposição ocorre, permitindo entender rapidamente a causa do risco e agir com precisão.
Dashboard Executivo
Visibilidade centralizada do Shadow Python em execução nos endpoints, com análise de recorrência e evolução dos alertas por tipo de risco.
Saiba mais sobre o assunto
Guias, estudos de caso e insights para acelerar sua jornada de governança.
Estruture sua estratégia de governança com a BotCity
- Avaliação inicial do uso de Python+AI: endpoints, processos críticos e esteiras oficiais de automação.
- Recomendações de arquitetura combinando Sentinel, Orchestrador, Insights e Opportunity Hub para uma jornada completa.
- Estimativa de investimento alinhada ao seu nível de risco, escala e necessidade de suporte.
FAQ
A BotCity é uma plataforma de governança de Python+AI. Ela combina:
- Segurança e visibilidade nos endpoints com o BotCity Sentinel.
- Orquestração e operação de scripts e agents com o Orchestrator.
- Medição de resultados com BotCity Insights.
O foco é permitir que sua empresa use Python+AI em escala, com governança, segurança e evidências para auditoria.
Não. Pode começar pelo ponto mais crítico hoje, por exemplo:
- Sentinel para monitorar Python+AI nos endpoints.
- Orchestrator + Insights para governar automações e AI agents já oficializados.
A partir daí, é possível evoluir para Discovery e Dev Tools, construindo uma governança de ponta a ponta conforme a maturidade aumenta.Nosso time pode ajudar a definir o “ponto de entrada” ideal para o seu contexto.
Não. O ecossistema BotCity pode orquestrar automações em diferentes linguagens e stacks.
O que a BotCity escolheu dominar a fundo é a governança de Python + AI nos endpoints, onde LLMs e copilots facilitaram para áreas de negócio colocarem scripts e pequenos agentes para rodar fora das esteiras oficiais.
Por isso criamos o Sentinel: uma camada de visibilidade e evidências para Python em execução, sem frear a velocidade dos times no dia a dia.
A plataforma oferece:
Inventário do que está rodando em Python+AI — tanto nos endpoints (Sentinel) quanto nas esteiras oficiais (Orchestrator).
- Trilhas de auditabilidade: quem executou, quando, como, com qual processo/sistema envolvido.
- Dashboards e relatórios executivos no Insights, conectando risco, desempenho e resultados de automação.
Isso facilita conversas com auditoria, comitês de risco e reguladores, com base em evidências, não em percepção.
Não. O Sentinel complementa essas ferramentas, atuando onde elas não chegam:
Python + AI em execução nos endpoints, com foco em governança e compliance.
Não. O Sentinel não foi criado para proibir, e sim para dar visibilidade, contexto e controle sobre o que já está rodando.
Não. Ele observa a execução real do código, inclusive scripts locais, criados por usuários de negócio ou com apoio de AI.
Não. Normalmente o Sentinel começa com escopo reduzido, já entregando um diagnóstico claro de risco e conformidade.