Know exactly what Python is doing on your endpoints.
Monitor and govern databases, internal
APIs, files and credentials in one platform.
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Con la confianza de 1000+ empresas en 70+ paises
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Beneficios
Ver cuándo Python accede a datos
Identifica cuándo los scripts de Python acceden a bases de datos, APIs internas y datos sensibles directamente en los endpoints.
Evidencia en lugar de suposiciones
Demuestra qué se ejecutó, dónde se ejecutó y a qué datos se accedió, con un registro auditable listo para seguridad, cumplimiento y auditoría.
Controla el Shadow Python
Gobierna los scripts de Python que se ejecutan fuera de los pipelines oficiales, invisibles para las políticas y controles tradicionales en el endpoint.
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Gobierna lo que las herramientas genéricas solo detectan
Sentinel opera después de que el código ya existe, observando la ejecución real, comprendiendo el comportamiento, las dependencias y el acceso a datos, y habilitando gobernanza continua.
Inventario de scripts de Python en endpoints
Muestra lo que el código está haciendo en tiempo real
Detecta cuando Python accede a bases de datos y APIs internas
Registro de evidencia listo para auditoría
Aplicación de políticas en tiempo de ejecución
Por qué elegir BotCity Sentinel
Análisis de Eventos de Ejecución
Cada ejecución de un script de Python genera una alerta detallada, con contexto completo del evento, acciones recomendadas y evidencia directa para análisis y toma de decisiones.
Monitoreo basado en alertas
Alertas continuas sobre riesgos en la ejecución, incluyendo acceso a datos sensibles, comportamientos atípicos de Python, tráfico sospechoso y vulnerabilidades en el código y las librerías.
Gobernanza impulsada por riesgos
Gobernanza y Seguridad obtienen visibilidad continua sobre los riesgos en la ejecución, con el contexto suficiente para priorizar, decidir y actuar basándose en evidencia.
Comprende el riesgo desde la fuente
Cada alerta incluye una descripción detallada, acciones recomendadas y el fragmento exacto de código donde ocurre la exposición, lo que permite una rápida comprensión de la causa raíz y una respuesta precisa.
Panel Ejecutivo
Visibilidad centralizada sobre el Shadow Python que se ejecuta en endpoints, con análisis de recurrencia de alertas y tendencias por tipo de riesgo.
Conoce más sobre el tema
Guías, casos de estudio e insights para acelerar tu camino hacia la gobernanza.
Estructura tu estrategia de gobernanza con BotCity
- Evaluación inicial del uso de Python + IA en endpoints, procesos críticos y pipelines oficiales de automatización.
- Recomendaciones de arquitectura que combinan Sentinel, Orchestrator, Insights y Opportunity Hub para un recorrido completo de gobernanza.
- Estimación de inversión alineada con tu nivel de riesgo, escala y necesidades de soporte.
FAQ
BotCity es una plataforma de gobernanza de Python + IA. Combina seguridad y visibilidad en endpoints con BotCity Sentinel.
- Orquestación y operación de scripts y agentes con Orchestrator.
- Gestión de demanda y desarrollo con Discovery and Dev Tools.
- Medición de resultados con BotCity Insights.
El objetivo es permitir que tu empresa utilice Python + IA a escala, con gobernanza, seguridad y evidencia lista para auditoría.
No. Puede empezar por el punto más crítico hoy, por ejemplo:
- Orchestrator + Insights para gobernar automatizaciones oficiales y agentes de IA ya implementados.
- A partir de allí, puedes evolucionar hacia Discovery y Dev Tools, construyendo gobernanza end-to-end a medida que aumenta la madurez. Nuestro equipo puede ayudarte a definir el punto de entrada ideal para tu contexto.
No. El ecosistema BotCity puede orquestar automatizaciones en diferentes lenguajes y stacks.
BotCity decidió especializarse profundamente en Python + gobernanza de IA en terminales, donde los LLM y los copilotos han facilitado a los equipos empresariales la ejecución de scripts y pequeños agentes fuera de los procesos oficiales.
Por eso creamos Sentinel: una capa de visibilidad y evidencia para Python en ejecución, sin ralentizar a los equipos.
La plataforma proporciona:
un inventario de Python + IA ejecutándose tanto en endpoints (Sentinel) como en pipelines oficiales (Orchestrator).
- Registros de auditoría que muestran quién ejecutó qué, cuándo, cómo y qué proceso o sistema estuvo involucrado.
- Paneles ejecutivos y reportes en Insights, conectando riesgo, desempeño y resultados de automatización.
Esto facilita las conversaciones con auditores, comités de riesgo y reguladores, basadas en evidencia, no en percepción.
No. Sentinel complementa estas herramientas, operando donde ellas no llegan:
Python + IA ejecutándose en endpoints, con foco en gobernanza y cumplimiento.
No. Sentinel no fue creado para prohibir el uso, sino para proporcionar visibilidad, contexto y control sobre lo que ya está en ejecución.
No. Observa la ejecución real del código, incluyendo scripts locales creados por usuarios de negocio o con asistencia de IA.
No. Sentinel normalmente comienza con un alcance limitado, entregando rápidamente un diagnóstico claro de riesgo y cumplimiento.