Cómo Sicoob UniCentro Br redujo el tiempo de reembolso en un 60% con la automatización inteligente de Python
La asociación con BotCity redujo el tiempo de reembolso en un 60%, logró una precisión del 100% y generó ahorros significativos gracias a la automatización inteligente de Python.
Obtenga más informaciónTiempo diario de reembolso (de 8 horas a 3 horas)
Diary Refundation time (8 to 3 hours).
Precisión lograda, eliminando los errores humanos.
Precisión alcanzada en los procesos, eliminando fallas humanas.
Los reembolsos se procesan automáticamente por día.
Los reembolsos se procesan automáticamente por día.
Reducción del tiempo de ejecución de todo el proceso
Reducción del tiempo de ejecución del proceso completo
Con más de 25 años de experiencia, Sicoob UniCentro Br está remodelando los servicios financieros con principios de innovación y cooperación.
Desde 1992, ha mejorado la experiencia financiera de más de 108.850 miembros, ofreciendo soluciones innovadoras, accesibles y centradas en los miembros. Como una de las cooperativas de crédito más grandes de Brasil, ofrece ventajas exclusivas con respecto a los bancos tradicionales, como la participación en las ganancias, la reducción de comisiones, un servicio personalizado y la educación financiera. Guiándose por los principios cooperativos, Sicoob UniCentro Br promueve la inclusión, la eficiencia y la modernización, fortaleciendo la confianza de sus miembros y generando beneficios para toda la comunidad.
Procesos automatizados
Captura de datos de reembolso
Entradas automáticas en el sistema Sisbr
Consolidación de pagos
Superar las limitaciones de los procesos manuales
El proceso de reembolso en Sicoob UniCentro Br era totalmente manual y dependía del sistema Sisbr, que carecía de integración con la API. Diariamente, un empleado especializado procesaba entre 50 y 60 reembolsos, lo que demoraba aproximadamente 8 horas.
Este flujo de trabajo incluyó el análisis, la aprobación, las entradas manuales y la conciliación de pagos, que:
- Productividad limitada.
- Sobrecargó al equipo.
- Se introdujeron errores operativos.
La solución: automatización inteligente de Python
Utilizando la automatización inteligente basada en Python y la plataforma de BotCity, Sicoob UniCentro Br desarrolló una solución para:
- Capture los datos de reembolso directamente desde la API de vExpenses.
- Realice entradas automáticamente en el sistema Sisbr.
- Consolide los pagos en Sisbr y actualice vExpenses con los resultados.
- Organice cada paso del proceso, incluida la programación y la ejecución, tanto en la nube como en las instalaciones.
Este enfoque eliminó las intervenciones manuales, lo que garantizó la eficiencia y la perfecta integración del sistema.
Resultados
Resultados significativos logrados con la automatización
- Reducción del tiempo de procesamiento: Las tareas de reembolso diarias, que antes requerían 8 horas, ahora solo demoran 3 horas, lo que representa una reducción del 60%. Esto permitió al personal dedicarse a tareas más estratégicas.
- Precisión y fiabilidad: Los procesos ahora alcanzan el 100% de precisión, lo que elimina los errores humanos y minimiza la repetición del trabajo.
- Optimización de recursos humanos: Dos empleados fueron reasignados a funciones operativas de mayor valor.
- Escalabilidad: La solución permite aumentar el volumen de reembolsos sin costos de mano de obra adicionales, gracias a la orquestación automatizada.
- Ahorros de costos en licencias: Optar por la automatización de Python con BotCity eliminó la necesidad de herramientas de bajo código, lo que redujo significativamente los gastos operativos.
- Impacto financiero: Las estimaciones iniciales proyectan ahorros anuales sustanciales gracias a la reducción de las horas de trabajo y los costos de licencias.
Planes futuros
El éxito de la automatización basada en Python en el proceso de reembolso ha abierto la puerta para que Sicoob UniCentro Br explore otras áreas críticas, como la automatización de las actualizaciones de los datos de los miembros y los flujos de trabajo operativos.
Los planes incluyen:
- Expansión de las soluciones de RPA en Python.
- Modernizar aún más las operaciones para lograr una transformación digital generalizada.
Ricardo Bras
Gerente de TI - Transformación digital, Sicoob UniCentro Br
